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• xgboost
• 数据挖掘
• 集成学习

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9月 9

朴素贝叶斯理论推导与三种常见模型

• 伯努利模型
• 多项式模型
• 朴素贝叶斯
• 贝叶斯定理
• 高斯模型

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8月 20

KMeans聚类算法思想与可视化

• KMeans
• 可视化
• 聚类

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8月 9

数据预处理

• 二值化
• 标准化
• 类别特征转化
• 规范化

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5月 22

流形学习-高维数据的降维与可视化

• 可视化
• 流形学习
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4月 22

libsvm和liblinear的使用总结

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3月 24

Kaggle比赛-Otto Group Product Classification

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3月 14

正则化方法：L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout

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• 正则化

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3月 14

机器学习算法中如何选取超参数：学习速率、正则项系数、minibatch size

• minibatch size
• 学习速率
• 正则项系数

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3月 13

交叉熵代价函数

机器学习